En el mundo actual, la digitalización se ha convertido en una necesidad para cualquier organización que quiera mantenerse competitiva, esto no es un debate o una opinión, es un hecho, y las entidades del sector social, las organizaciones no gubernamentales (ONG), las fundaciones, asociaciones, cooperativas sociales y las entidades no lucrativas en general no son una excepción a este contexto.

Aunque este tipo de entidades operen a menudo con otra lógica más allá En este contexto la inteligencia artificial (IA) está jugando y jugará un papel clave en este proceso de transformación digital, al tiempo que plantea muchas dudas, incertidumbres y algunos miedos. Un proceso (el de la transformación digital) en el que muchas de estas entidades se han visto inmersas en los últimos años de forma repentina o precipitada, especialmente en el contexto de la pandemia del COVID acá.

Cabe decir también que otros factores externos han influido y han propiciado estos procesos o bien por una necesidad imperiosa (necesidad relacionada con la obtención y gestión de los datos propios de los proyectos que se llevan a cabo) o bien promovidas por requerimientos de las entidades financiadoras o las administraciones públicas.

Dicho esto no voy a entrar a definir o explicar extensamente qué es un proceso de Transformación Digital pero sí podemos destacar que en términos generales la Transformación Digital es un proceso en el que las organizaciones utilizan la tecnología (digital ) para cambiar o crear nuevos modelos de funcionamiento, la cultura de la organización y las experiencias de las personas participantes o público objetivo de las actividades que se desarrollan.

Esta transformación implica el uso de tecnologías y herramientas digitales para innovar, mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones de la organización, así como su competitividad y su relación con las personas participantes, usuarias y público objetivo (la su base social).

Es importante destacar pues que dentro de estos procesos la IA puede ayudar a estas organizaciones a mejorar notablemente a tomar decisiones más informadas oa proporcionar servicios más personalizados. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias que pueden resultar útiles para la planificación estratégica. Esto puede permitir a las organizaciones detectar indicadores, anticiparse a las necesidades de sus beneficiarios y adaptar sus servicios en consecuencia. Muchas herramientas como CRMs ( Customer Relationship Management ) o plataformas de BI ( Business Intelligence ) cada vez están más presentes entre las herramientas de análisis y gestión de los datos, así como la planificación (y memorias de actividad) de las entidades sociales .

Además, la IA también puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas en relación a los datos, liberando así tiempo para el personal, especialmente en el ámbito administrativo, para que se pueda concentrar en tareas más complejas y de mayor valor añadido (como el atención a las personas). Esto puede aumentar la productividad y reducir los costes operativos, costes que en este tipo de entidades pueden resultar un impacto significativo y que a menudo se intenta reducir en pro de una mayor inversión en los proyectos de atención directa.

La implementación de la IA y de los procesos de Transformación Digital en general también presenta retos y desafíos. Uno de ellos es la necesidad de disponer de datos de calidad. La IA depende de los datos para aprender y mejorar, y si estos datos no son precisos o están sesgados, los resultados pueden ser engañosos, incumplidos o incorrectos. Esto es especialmente relevante para las organizaciones del sector social, que a menudo trabajan con poblaciones vulnerables y con datos de alta complejidad y privacidad.

Otro desafío es la necesidad de competencias digitales. La implementación y el mantenimiento de soluciones de IA requieren habilidades técnicas que pueden no estar presentes en todas las organizaciones. Esto puede requerir formación o la contratación de personal especializado. Pocas entidades del tercer sector disponen realmente de personal especializado, por no hablar ya de un departamento de informática o tecnología.

Por último, hay consideraciones éticas y legales. La IA puede plantear cuestiones sobre privacidad y seguridad de los datos, así como sobre la equidad y la transparencia. Las organizaciones deben tener esto en cuenta en el momento de implementar soluciones de IA, y tomar las decisiones oportunas de acuerdo a su código ético. Éste es un tema de especial sensibilidad dada la importancia que se da en este sector, pues se tiene muy en cuenta no sólo el “qué se hace” sino también el “cómo se lleva a cabo”.

En resumen, la IA tiene el potencial de transformar la forma en que las organizaciones del sector social operan y prestan servicios. Sin embargo, su implementación debe ser implementada de forma considerada y responsable, teniendo en cuenta tanto los beneficios potenciales como los desafíos y riesgos asociados.

Aunque esto va creciendo a pasos agigantados todavía es un tema bastante disruptivo y de innovación muy reciente y que está en proceso de aplicación en muchos ámbitos diversos.

En todo caso, aquí tenéis algunas referencias que pueden ser de utilidad para ampliar o para ilustrar sobre esta tendencia. Si os interesa recomiendo no perder la pista en los próximos años (o meses que esto va muy rápido) porque esto supondrá un cambio de paradigma (ya lo está haciendo) en muchos sectores, también el del Tercer Sector Social 😉

Referencias:

1. CUENCA, Adrià. » Estudio sobre el estado de la digitalización en el Tercer Sector «. Mesa de Entidades del Tercer Sector Social de Cataluña: m4Social . 2022 Barcelona. El objetivo de este estudio es conocer la digitalización de las entidades sociales para saber cómo la tecnología ayuda en el desarrollo de su acción social. Enlace a la publicación .
2. Fundación Telefónica. » Libro Blanco de la Transformación Digital del Tercer Sector «. Abril de 2022. Esta publicación es una iniciativa de la Fundación Telefónica que busca compartir sus experiencias y aprendizajes en el campo de la digitalización y la tecnología. Este libro se presenta como una guía para las organizaciones del tercer sector que desean aprovechar las oportunidades que ofrece la digitalización. Enlace a la publicación .
3. ANA VALDIVIA GARCÍA y JAVIER SÁNCHEZ MONEDERO. Una introducción a la IA y la discriminación algorítmica para movimientos sociales. ALGORACE, (Des)Racializando la IA – www.algorace.org. Noviembre de 2022. El objetivo de este documento es realizar una introducción al problema de la discriminación algorítmica para proporcionar una herramienta de análisis a colectivos antirracistas y de defensa de los derechos fundamentales. Enlace al documento .
4. FERNÁNDEZ, Tatiana Delgado. Taxonomía de transformación digital . Revista Cubana de transformación digital , 2020, 1.1: 4-23. Esta publicación propone una descripción taxonómica como marco conceptual para lo que supone la Transformación digital aplicada a las organizaciones. Enlace al artículo .
5. ROJAS, Fernando Ruiz-Falcó. Análisis empírico de la transformación digital en las organizaciones . International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies , 2019, 6.1: 35-52. Artículo que presenta un análisis empírico sobre la transformación digital en las organizaciones. Planteado en términos generales sobre modelos de cariz más empresarial pero aplicable en términos de gestión y organización sobre otros muchos ámbitos o sectores. Enlace al artículo .
6. SASTRE, Daniel Muñoz; MORILLAS, Ana Sebastián; CANSADO, Marian Núñez. La cultura corporativa: claves de la palanca para la verdadera transformación digital . Prisma Social: revista de investigación social , 2019, 25: 439-463. Esta publicación se centra en la importancia de la cultura corporativa en el proceso de transformación digital, en referencia a las normas, valores y expectativas que guían el comportamiento de las personas dentro de una organización, muy centrado en el concepto de industria 4.0. Enlace al artículo .
7. BARCZAK, Agnieszka; DEMBIZKA, Izabela; MARZANTOWICZ, Łukasz. Análisis de la riesgos de implementar digital innovación para logísticos management . Processes , 2019, 7.11: 815. Este estudio explora el impacto del riesgo de la implementación de tecnologías digitales para la gestión logística. Ésta puede ser una referencia útil para entender cómo la implementación de tecnologías digitales, incluyendo la inteligencia artificial, puede tener un impacto en la gestión de organizaciones. Enlace al artículo .
8. CHADBORN, Neil, et al. Improving community support for older people’s needs through commissioning third sector services: a qualitative study . Journal of Health Services Research & Policy , 2019, 24.2: 116-123. Este estudio exploratorio sobre la contratación de servicios del tercer sector para personas mayores tiene como objetivo determinar si los datos del servicio se retroalimentan y si esto puede mejorar la inteligencia sobre la población y, por tanto, informar las futuras decisiones de contratación . Enlace al artículo .
9. WALJEE, Akbar K., et al. Artificial intelligence and machine learning para early detection and diagnosis of colorectal cancer in sub-Saharan Africa . Gut , 2022, 71.7: 1259-1265. Este artículo trata sobre el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la detección precoz y el diagnóstico del cáncer colorrectal en el África subsahariana. Enlace al artículo .
10. FAJARDO Martín, Carla. “ Chat GPT amenaza u oportunidad? “. Xarxanet . 24/03/2023. Enlace al artículo .
11. SANCHEZ, Alejandra. » 60 entidades reclaman más protección de derechos fundamentales en la regulación de la inteligencia artificial «. Xarxanet . 31/05/2023. Enlace al artículo .